企业简介
浙江银江研究院有限公司 main business:技术开发、技术咨询、技术服务、成果转让，计算机信息技术及网络系统、计算机系统集成、电子工程的研究开发、咨询服务及产品的销售，电子产品、通讯产品的设计、开发、安装及销售，经营进出口业务。 and other products. Company respected "practical, hard work, responsibility" spirit of enterprise, and to integrity, win-win, creating business ideas, to create a good business environment, with a new management model, perfect technology, attentive service, excellent quality of basic survival, we always adhere to customer first intentions to serve customers, persist in using their services to impress clients.
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浙江银江研究院有限公司的工商信息
- 330000000068984
- 913300000683636417
- 存续
- 一人有限责任公司（内资法人独资）
- 2013年04月27日
- 吴越
- 2000.000000
- 2013年04月27日 至 永久
- 浙江省工商行政管理局
- 2016年10月11日
- 杭州市西湖区益乐路223号1幢1层110室
- 技术开发、技术咨询、技术服务、成果转让，计算机信息技术及网络系统、计算机系统集成、电子工程的研究开发、咨询服务及产品的销售，电子产品、通讯产品的设计、开发、安装及销售，经营进出口业务。
浙江银江研究院有限公司的专利信息
| 序号 | 公布号 | 发明名称 | 公布日期 | 摘要 |
| 1 | CN106056912A | 一种卡口运行状态量化评估方法及系统 | 2016.10.26 | 本发明涉及一种卡口运行状态量化评估方法及系统，通过对卡口系统产生的过车记录数据质量进行全面、量化的评 |
| 2 | CN104021671B | 一种svm与模糊判断相结合的道路实时路况的判断方法 | 2016.06.08 | 本发明涉及城市道路实时路况信息处理领域，尤其涉及一种svm与模糊判断相结合的道路实时路况的判断方法， |
| 3 | CN104574593B | 一种基于蓝牙通信的虚拟钥匙及其防盗锁系统、应用方法 | 2017.02.22 | 本发明涉及一种基于蓝牙通信的虚拟钥匙及其防盗锁系统、应用方法，该系统包括锁节点，用户节点、服务器及虚 |
| 4 | CN106372584A | 一种视频图像马赛克检测方法 | 2017.02.01 | 一种视频图像马赛克检测方法，包括以下步骤：步骤一：给定一个待检测视频，按照周期t抽取视频帧；步骤二： |
| 5 | CN103679099B | 一种用于大量RFID标签系统中的防碰撞方法 | 2016.09.28 | 一种用于大量RFID标签系统中的防碰撞方法，将识别过程中时隙的状态分为三种：空闲状态、成功状态和碰撞 |
| 6 | CN103679098B | 一种适用于大规模RFID及手持设备的标签识别方法及系统 | 2016.09.28 | 一种适用于大规模RFID及手持设备的标签识别方法，将识别过程中时隙的状态分为三种：空闲、成功和碰撞， |
| 7 | CN104504901B | 一种基于多维数据的交通异常点检测方法 | 2016.06.08 | 本发明涉及一种基于多维数据的交通异常点检测方法，该方法对微波设备获取的每条路段连续一段时间内的流量、 |
| 8 | CN103324902B | 一种RFID系统中精确的标签估计方法 | 2015.12.02 | 一种RFID系统中精确的标签估计方法，将识别过程中时隙的状态分为三种：空闲时隙、成功时隙和碰撞时隙； |
| 9 | CN104992557A | 一种城市交通警情等级预测方法 | 2015.10.21 | 一种城市交通警情等级预测方法，包括如下步骤：步骤1：时间数据整理，时间数据包括5维特征属性，分别是第 |
| 10 | CN104965974A | 一种基于覆盖度评估及优化警力资源部署的方法 | 2015.10.07 | 本发明涉及一种基于覆盖度评估及优化警力资源部署的方法，包括：警员巡逻轨迹与警情发生位置数据进行预处理 |
| 11 | CN104965189A | 一种基于最大似然估计的室内人员定位方法 | 2015.10.07 | 本发明涉及无线传感器网络定位领域，尤其涉及基于最大似然估计的室内人员定位方法，包括：(1)将室内人员 |
| 12 | CN104958152A | 一种可90度旋转的医疗健身床 | 2015.10.07 | 本发明涉及一种多功能护理床，尤其涉及一种可用于医疗、健身及保健的移动式旋转医疗健身床，包括：医疗健身 |
| 13 | CN104966410A | 一种基于可调光蓝牙LED引导的室内停车场导航方法及系统 | 2015.10.07 | 本发明涉及一种基于可调光LED引导的室内停车场导航方法及系统，包括：蓝牙基站、蓝牙停车卡、可调光LE |
| 14 | CN104834977A | 基于距离度量学的交通警情等级预测方法 | 2015.08.12 | 一种基于距离度量学的交通警情等级预测方法，对已知天气数据、时间数据、环境数据等情况下的城市交通警情等 |
| 15 | CN204389937U | 交通设备全过程运营监控装置 | 2015.06.10 | 一种交通设备全过程运营监控装置，包括用于按照设定的周期采集的外场数据和内场数据的前端数据采集模块，用 |
| 16 | CN204334565U | 一种电力线载波中继器 | 2015.05.13 | 本实用新型涉及一种电力线载波中继器，包括：MCU板、标准网线、电源、电力猫A、电力猫B、接线端子A、 |
| 17 | CN104615638A | 一种面向大数据的分布式密度聚类方法 | 2015.05.13 | 一种面向大数据的分布式密度聚类方法，包括如下步骤：步骤一：虚拟化环境、搭建Hadoop平台；步骤二： |
| 18 | CN104574593A | 一种基于蓝牙通信的虚拟钥匙及其防盗锁系统、应用方法 | 2015.04.29 | 本发明涉及一种基于蓝牙通信的虚拟钥匙及其防盗锁系统、应用方法，该系统包括锁节点，用户节点、服务器及虚 |
| 19 | CN104504901A | 一种基于多维数据的交通异常点检测方法 | 2015.04.08 | 本发明涉及一种基于多维数据的交通异常点检测方法，该方法对微波设备获取的每条路段连续一段时间内的流量、 |
| 20 | CN204168487U | 一种基于网络的交互式音频广播系统 | 2015.02.18 | 本实用新型涉及一种基于网络的交互式音频广播系统，包括：一个广播音频播放器、若干个广播音频接收器，位于 |
| 21 | CN204090127U | 一种混音装置 | 2015.01.07 | 本实用新型涉及一种混音装置，包括混音器和耳机单元；混音器包括：音频输入插座、声道模拟加法器、声道功放 |
| 22 | CN204066331U | 一种多目标跟踪定位装置 | 2014.12.31 | 本实用新型涉及跟踪定位技术领域，尤其涉及一种多目标跟踪定位装置。包括：跟踪定位器、报警器，跟踪定位器 |
| 23 | CN104066179A | 一种改进的自适应迭代UKF的WSN节点定位方法 | 2014.09.24 | 本发明涉及一种用于无线传感器网络领域的节点定位方法，尤其涉及一种改进的自适应迭代UKF的WSN节点定 |
| 24 | CN104064177A | 基于量子粒子群优化算法的主动噪声控制方法 | 2014.09.24 | 本发明涉及主动噪声控制领域，尤其涉及基于量子粒子群优化算法的主动噪声控制方法，包括：(1)根据实际噪 |
| 25 | CN104021671A | 一种svm与模糊判断相结合的道路实时路况的判断方法 | 2014.09.03 | 本发明涉及城市道路实时路况信息处理领域，尤其涉及一种svm与模糊判断相结合的道路实时路况的判断方法， |
| 26 | CN203798904U | 隔离单相能耗测控电路 | 2014.08.27 | 本实用新型涉及电力能耗计量领域，尤其涉及隔离单相能耗测控电路，包括：电压传感器、电流传感器、数字信号 |
| 27 | CN103955371A | 对串口仪表进行数据采集的通用软件模块的设计开发方法 | 2014.07.30 | 本发明属于一种工业测控领域，尤其涉及对串口仪表进行数据采集的通用软件模块的设计开发方法，采用DLL的 |
| 28 | CN103745106A | 一种短时交通流预测方法 | 2014.04.23 | 本发明涉及智能交通预测领域，尤其涉及一种短时交通流预测方法，包括以下步骤：1）采集历史记录的流量及速 |
| 29 | CN103679099A | 一种用于大量RFID标签系统中的防碰撞方法 | 2014.03.26 | 一种用于大量RFID标签系统中的防碰撞方法，将识别过程中时隙的状态分为三种：空闲状态、成功状态和碰撞 |
| 30 | CN103679098A | 一种适用于大规模RFID及手持设备的标签识别方法及系统 | 2014.03.26 | 一种适用于大规模RFID及手持设备的标签识别方法，将识别过程中时隙的状态分为三种：空闲、成功和碰撞， |
| 31 | CN103324902A | 一种RFID系统中精确的标签估计方法 | 2013.09.25 | 一种RFID系统中精确的标签估计方法，将识别过程中时隙的状态分为三种：空闲时隙、成功时隙和碰撞时隙； |
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